Microsoft Learn

전문가 허브

리더, 제작자 및 문제 해결사가 자신의 전문 지식을 공유할 수 있는 영감을 주는 아이디어와 리소스를 얻을 수 있는 공간입니다.

전문가 작성자가 필요한 수요가 많은 항목

이 섹션 개요

이 섹션에서는 청중이 이미 검색하고 이야기하고 있는 관심 있는 주제를 강조 표시합니다. 이러한 항목을 눈에 띄는 콘텐츠를 만들 수 있는 좋은 기회라고 생각하고 적극적으로 지침을 찾고 있는 학습자를 끌어들입니다.

주제가 사용자의 전문 지식에 부합하는 경우, 사용자의 목소리와 관점을 보여주는 콘텐츠로 전환합니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 비디오 제작 또는 문서 작성
  • Q&A 스레드에서 관점 공유
  • TechCommunity 또는 선호하는 포럼에서 대화 촉발
  • 사용자 그룹 세션 또는 라이브 데모 호스트

이러한 주제를 중심으로 만들면 사람들이 더 빠르게 배우고 호기심이 있는 곳에서 학습자를 만나 작업을 보다 쉽게 검색할 수 있습니다. 또한 대화를 이끌고 복잡한 아이디어에 명확성을 제공하는 사람으로 명성을 강화합니다.

Q&A에서 주목할 만한

이러한 인기 항목에 대한 전문가의 인사이트, 설명 및 솔루션을 제공하여 Microsoft Q&A에서 평판을 높입니다.

코필로트 공동 작업

Copilot Cowork는 Microsoft 365 Copilot의 새로운 기능으로, 이제 프론티어 프로그램의 사용자가 사용할 수 있습니다. 응답만 반환하는 것이 아니라 전자 메일, 모임, 파일 및 앱에서 다단계 작업을 계획하고 수행합니다. 검사점 및 승인이 있는 명시적 계획을 통해 작업을 실행하여 M365의 기존 보안 및 거버넌스 경계 내에 남아 있는 동안 작업을 실행할 수 있습니다. 대상 그룹과 Cowork를 공유하는 데 도움이 되는 다음 리소스를 확인하세요.

Azure 마이그레이션 리소스
GitHub Copilot 명령 줄 인터페이스 (CLI)

Copilot CLI는 코필로트 지원을 터미널에 직접 제공하는 명령줄 인터페이스로, 개발자가 자연어를 사용하여 명령, 스크립트 및 설명을 생성할 수 있도록 합니다. 컨텍스트를 편집기 또는 채팅 인터페이스로 전환하지 않고도 개발자가 CLI에서 더 빠르게 작업할 수 있도록 설계되었습니다.

신규: 에이전트 거버넌스 도구 키트

4월에 Microsoft는 에이전트 빌더가 이미 작업하는 도구에서 에이전트가 실행할 때 수행하는 작업을 제어할 수 있도록 설계된 새로운 오픈 소스 런타임 보안 도구 키트인 에이전트 거버넌스 도구 키트를 발표했습니다. Microsoft 조직 및 MIT 라이선스에 따라 릴리스되었으며 프레임워크에 구애받지 않으며 OWASP 에이전트 AI Top 10에 맞춥니다.

Microsoft Learn MCP Server와 GitHub Copilot 채팅 상호 작용

Microsoft Learn MCP Server에 대한 콘텐츠 만들기 리소스

Microsoft Learn MCP Server를 대상 그룹과 정확하게 프레젠테이션, 데모 및 공유하는 데 도움이 되는 즉시 사용할 수 있는 자산 집합입니다.

  • 발표자 노트가 있는 전문 슬라이드 데크
  • 소셜 미디어, 블로그 또는 기타 홍보를 위한 그래픽
  • 데모 및 실습 학습 아이디어에 대한 유효성이 검사된 사용 사례
설명 자료 다운로드 그래픽 집합 및 예제 사용 사례 다운로드

신뢰할 수 있는 커뮤니티 전문가의 지침으로 미치는 영향 강화

Learn 기여자 경험 수준 올리기

Learn의 도구와 리소스를 찾아 더 많은 학습자에게 전문 지식을 제공합니다. Learn을 사용하여 영향을 만들고, 큐레이팅하고, 가속화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

  • 설명서 편집
  • 컬렉션 만들기
  • AI 생성 계획 만들기 및 공유
  • Q&A에서 응답
문서 편집 및 컬렉션 관리 AI 생성 계획 만들기
노트북을 들고 있는 여성.

Microsoft의 기술 커뮤니티에 참여

커뮤니티에서 길을 선도하는 주요 전문가를 만나보세요.

  • 콘스탄티노스 파사디스

    콘스탄티노스 파사디스

    Microsoft Azure MVP

    "호기심에서 지역 사회에 미치는 영향에 이르기까지, 제 길은 다른 사람들과 배우고, 공유하고, 구축함으로써 형성되었습니다. 리더십은 사람들이 번창할 수 있도록 하는 특권입니다."

    Konstantinos의 프로필 보기
  • 나비카 차우다

    나비카 차우다

    Microsoft Azure MVP

    "나는 좋은 대의를 위해 기술을 사용하고 모든 사람들에게 포괄적이고 접근 할 수있는 기술을 만드는 것을 옹호합니다. 기술 리더십은 의미 있는 변화의 우선 순위를 지정하고 전 세계 모든 사람에게 권한을 부여하는 깊은 영향을 주는 것을 의미합니다."

    Navika의 프로필 보기
  • 지기 줄루에타

    지기 줄루에타

    AI 플랫폼 MVP

    "기술을 통해 사람들에게 힘을 실어주는 것은 제 일뿐만 아니라 저의 열정이기도 합니다. 복잡한 도구를 전략적 비즈니스 레버리지로 전환하여 기술 리더로서의 여정을 정의합니다."

    Ziggy의 프로필 보기

지금 일어나고 있는 영향력 있는 기회

  • awesome-azd에 기여

    awesome-azd 컬렉션에 기여하여 Azure 개발자 CLI(azd)를 사용하기 위한 템플릿을 공유합니다.

  • 멋진 코필로트에 참여

    GitHub Copilot의 AI 응답을 조정하기 위한 지침, 프롬프트 및 구성은 사용자와 같은 커뮤니티 전문가로부터 기여했습니다.

  • 에이전트 개발자

    커뮤니티 내에서 지식을 공유하는 데 대한 열정으로 인정받는 에이전트 크리에이터와 연결합니다.

Microsoft의 전문가 프로그램 및 커뮤니티

  • DevRel 커뮤니티

    Microsoft 개발자 커뮤니티를 확인하여 동료 개발자와 연결하고, 사용자 그룹을 찾아보고, 리소스를 탐색합니다.

  • TechCommunity

    TechCommunity의 다양한 커뮤니티 허브에서 다른 전문가와 연결하거나 음성을 추가하는 방법을 알아봅니다.

  • 학습실

    Learn 전문가가 이끄는 학습실을 탐색하여 지식을 공유하고 Microsoft 기술에 대한 공동 작업을 수행할 수 있습니다.

  • Microsoft 365 및 Power Platform 커뮤니티

    Microsoft 365 및 Power Platform Community에 참여하여 전문가와 연결하고, 지식을 공유하고, 솔루션에 대해 공동 작업합니다.

  • Microsoft 365 챔피언

    다른 사람들이 Microsoft 365를 효과적으로 배우고 사용하는 데 도움이 되는 신뢰할 수 있는 피어가 됩니다.

자주 묻는 질문

전문가 허브란?

기술 전문가가 공유, 기여, 크리에이터 리소스에 액세스하고, Microsoft 전체의 기회에 참여하고, 영향을 인식할 수 있는 고부가가치 방법을 검색할 수 있는 Microsoft Learn의 공용 홈입니다.

전문가 허브와 학습 전문가(학습실)의 차이점은 무엇인가요?

전문가 허브는 모든 참가자를 위한 Learn의 개방형 대상입니다. "학습 전문가"는 학습실을 촉진하여 학습자를 지원하는 커뮤니티 리더를 초대합니다. 하나는 장소이고, 다른 하나는 역할입니다.

누가 전문가가 될 수 있습니까?

Microsoft 기술에 대한 지식을 공유하는 데 열정을 가진 모든 사용자! 개발자, IT 전문가, 데이터 과학자 또는 학생이든 관계없이 전문 지식은 커뮤니티에 유용합니다.

전문가가 필요로 하는 계정은 무엇인가요?

Microsoft Learn 계정 및 GitHub 계정을 사용하는 것이 좋습니다. Microsoft Learn 계정을 사용하면 Q&A에 기여하고 컬렉션을 만들 수 있으며, GitHub 계정을 사용하면 문서를 편집하거나 오픈 소스 제품 설명서에 대한 문제를 제출할 수 있습니다.

전문가가 되려면 Microsoft MVP가 되어야 하나요?

기여하기 위해 특별한 자격 증명이나 경험이 필요하지 않으며 전문 지식을 공유하거나 커뮤니티에 참여하려는 욕구만 있으면 됩니다.

나를 위해 그것에 무엇입니까?

Microsoft Learn의 기술 전문가로서 특성 및 스포트라이트를 통해 가시성을 얻고, 큐레이팅된 기회에 액세스하여 영향력을 창출하고, 디지털 인식을 획득할 수 있습니다.

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